Программа способна с точностью до 90% распознать более одной тысячи жестов. "В России подобной системы раньше не было, это первая в мире разработка", - отметил профессор кафедры автоматизированных систем управления НЭТИ Михаил Гриф. Специалист уточнил, что для того, чтобы обучить систему распознавать жесты с высокой точностью, на камеры были записаны 350 предложений на языке жестов. Российские ученые заметили, что камеры сперва фиксируют движения человека на видео, а затем превращают в изображения. После этого полученные данные переводятся в модели, сопоставляются с данными в нейронной сети и преобразуются в текст или голос.